巨人网络的AI“征途”

曾因《征途》游戏而名声大噪的巨人网络（002558.SZ），如今又踏上新“征途”。

近日，天眼查知识产权信息显示，巨人投资有限公司申请注册多枚“GIANTGPT”商标，国际分类为教育娱乐、科学仪器、网站服务等，当前状态均为等待实质审查。而在今年2月，巨人网络就完成了游戏AI大模型GiantGPT的备案。

2月22日，巨人网络董事长史玉柱在公司内部会议上提出：“我们过去只有一个游戏业务，现在增加了第二大块业务，就是人工智能。”史玉柱表示，尽管公司早期对AI的投入并未立即见效（包括收购以色列AI游戏公司Playtika），但随着美国几家大公司的技术开源，巨人网络迎来了转机。

巨人网络AI实验室负责人丁超凡在接受《中国经营报》记者采访时表示，游戏公司如果不积极拥抱AI，早晚会被淘汰，必须认清这一趋势。目前，公司已将AI提升为核心业务，与游戏业务齐头并进。

对于巨人网络踏上的AI新“征途”，游戏产业时评人张书乐表示，游戏依然是一个创意驱动的领域，工具再好，也需要创意来激活，否则只是大制作，而不是爆款。

把AI“贯彻到骨子里”

今年3月，巨人网络启动2024年春季招聘。此次招聘特别引入AI算法实习生岗位。巨人网络官网发布的招聘信息显示，这些AI算法实习生将加入巨人网络AI实验室，参与到以巨人网络GiantGPT大模型为核心的AI Agent、多模态大模型等前沿领域的研发中去。目的是为了发掘并培育新一代游戏AI人才，加速公司在该领域的发展。

种种迹象表明，巨人网络正在积极拥抱AI。

“我们对AI一定是要把它贯彻到我们的骨子里。”在年初的巨人网络年会上，史玉柱表示，“我们不能是炒概念的，不能为了说好听的、为了吸引别人注意。一定要把AI作为我们基因的一部分。一个公司，尤其是游戏公司，你要不去积极地拥抱AI，你早晚会被淘汰。所以这个趋势我们必须要认清楚。”

张书乐认为，AI将成为游戏研发运营的强力外挂，作为数字媒体全链条存在的游戏行业，必须全面拥抱AI。这一点上，史玉柱有先见之明，此前并购以色列公司，就是以对方的AI+游戏为目标，只可惜失败了。

巨人网络很早便嗅到了AI的气息。2016年7月，巨人网络参与竞购以色列游戏公司Playtika。据了解，Playtika的商业模式是通过收购便宜的游戏资产进行改造，通过大数据、人工智能等技术手段对用户进行不断分析、理解和学习，输出对游戏的精细运营改造方案，实现游戏变现。

彼时，巨人网络拟以非公开发行股份及支付现金的方式，对Playtika发起收购，确立的交易对价为305亿元。

然而，收购在三年后宣告终止。2019年11月4日，巨人网络发布关于终止筹划重大资产重组的公告。公告显示，鉴于本次重大资产重组的标的公司或其子公司拟寻求境外首次公开发行上市，因标的公司体量较大，为避免触发涉及分拆上市的相关限制性规定，经审慎研究，公司决定终止筹划该事项。

此后，巨人网络在AI领域的动作并没有泛起太大水花。直到2023年前后，AI大模型的突破再次点燃了市场的热情。

2024年2月22日，史玉柱在公司内部会议上提出：“我们过去只有一个游戏业务，现在增加了第二大块业务，就是人工智能。”他回顾，尽管公司早期对AI的投入并未立即见效（包括收购以色列AI游戏公司Playtika），但随着美国几家大公司的技术开源，巨人网络迎来了转机。

他进一步解释：“AI巨头的开源为国内AI企业提供了同等的起点。凭借足够的重视与投入，我们在AI领域已取得不俗成绩，我们的游戏大模型已经做出来，评估水平不低，目前我们还可能走在了国内的前列。”

史玉柱对巨人网络在AI领域的未来寄予厚望：“今年很可能就迎来人工智能的大爆发，随着人工智能时代的到来，我们已在这一领域取得良好起步，希望能抓住时机把这一板块做起来。”

2006年，巨人网络凭借《征途》在游戏市场站稳脚跟。至今，“征途”仍然是巨人网络的核心IP。经过多次迭代，“征途”已经衍生出包括《征途》《征途2》《绿色征途》《征途怀旧版》在内的多款游戏。

在张书乐看来，巨人网络积极拥抱AI，其背后有着另一番考量。“巨人近年无爆款，所以资本市场有一定担心也不足为奇。不过巨人在休闲游戏、AI游戏上的布局，依然让其有足够的资本保持身位。”张书乐说道。

让游戏创作平民化

当前，AI的大势正在席卷游戏领域。

伽马数据发布的《中国游戏产业AIGC发展前景报告》（以下简称《前景报告》）显示，超六成头部国内游戏企业明确布局AIGC领域，且有实质性动作。

记者了解到，游戏产业涉及的AIGC相关技术涵盖了数十个细分方向，而相关技术也是其他行业所需要的，因此游戏产业丰富的AIGC应用场景将推动不同层面的技术走向成熟，进而辐射并影响到更多行业对AI的探索与应用。

然而，AI大模型虽好，但其需要巨大的资金投入。“由于AI大模型训练算力的要求，其具备相应的门槛，这是企业需要权衡的。”一位游戏上市公司人士说道。

“从目前来看，人工智能的投入和产出是不成正比的。降本增效带来的效益并不足以覆盖AI大模型的投入。但是，AI这个趋势是不可避免的。”某游戏公司高管向记者说道。

张书乐则说道：“游戏产业自研大模型的动作，还会更加生猛。游戏大厂必然不会使用外部工具，而会选择自建AI游戏平台。一来较之通用大模型更加垂直深耕游戏研运。二来升级发展方向能够自控。三来不会出现靠外来大模型而被卡脖子。”

《前景报告》针对游戏企业的调研显示，企业也关注AIGC的多个发展层面，其中最为关注与自身游戏业务相关的状况。

谈及巨人网络在AI领域的目标，丁超凡向记者介绍称：“巨人AI实验室把‘打破内容同质化，推动玩法创新’作为长期目标，会继续拓宽AIGC技术在游戏领域的应用范围，重点与游戏性本身结合，打破内容同质化，促进游戏玩法多样性。巨人网络将探索构建一个革新的AI游戏开发平台，旨在降低门槛，使非专业开发者能够用AI将创意转化为游戏，实现游戏创作的平民化。”

记者了解到，围绕AI，巨人网络已建立了全面的“游戏+AIGC”生产能力，实现“iMagine—AI绘画云平台”“CodeBrain—代码生成助手”“百灵—AI语音生成”等平台化基础技术能力构建，涵盖视觉、语音、大语言模型等技术方向，助力研发、运营、发行等环节增效，利用不同AI技术构建起工业化生产管线。

“以《太空杀》AI推理剧场、《无主王座》AI Agents为例，AIGC打破传统规则约束，创造出灵活、非线性的动态内容输出，为玩家提供更多自由度与沉浸感。”丁超凡举例说道。

丁超凡向记者表示，2024年，巨人AI Lab有两大重要技术方向：一是多模态感知大模型，聚焦游戏垂类创作场景，重点提升AI视频生成、3D模型生成算法的稳定性、可控性，将多模态计算融入游戏内，提供更自然的人机交互形式；二是AI Agent加持大语言模型，有望打破传统游戏规则约束，将更高自由度给到用户。

张书乐提醒：“游戏行业依然是一个创意驱动的领域，工具再好，也需要创意来激活，否则只是大制作，而不是爆款。此外，AI技术现在最大的问题，是知识产权侵权，如此前帕鲁的缝合怪生态就被舆论认为有AI绘图的影子。AI在使用上确实有许多地方需要规范，如AI NPC的自由对话是否会出现一些不良内容，也有待进一步完善。”