加拿大曼尼托巴大学Ji Hyun Ko团队提出脑年龄评估可作为个性化脑健康监测的方法

现代医疗保健实践延长了寿命，而出生率下降，这两者共同导致了全球人口结构前所未有的变化，这种变化在日本、韩国、欧洲和北美尤为明显。由于老龄化是痴呆症最重要的预测指标，全球医疗保健系统必须迎接为神经退行性疾病患者提供护理的挑战。在减缓老年相关神经退行性疾病进展的药物研发方面已经取得了重大进展，例如，美国食品和药物管理局最近批准了 lecanemab，这标志着最常见的神经退行性疾病阿尔茨海默病预防医学的光明时代即将到来。开发出可以量化 β-淀粉样蛋白、tau 和神经退化等阿尔茨海默病相关病理的新型生物标志物，可以早期识别出因阿尔茨海默病而患痴呆症风险较高的个体。因此，可以识别出最能从此类预防干预措施中受益的人群。最近的成本分析研究表明，针对这些高风险人群进行有针对性的干预可以显著减轻社会负担，使医疗保健管辖区能够承担昂贵的预防药物费用。

来自加拿大曼尼托巴大学Ji Hyun Ko团队认为，脑年龄评估技术代表了计算神经成像领域的一种范式转变概念。通过利用神经成像数据的信息密度，将影响大脑衰老的多个非线性和层次化相互依赖的过程简化为一个数字，对研究人员和临床医生具有巨大的实用性。脑年龄评估在个性化医疗和对特定神经系统疾病高危人群进行纵向评估领域具有不可否认的前景；然而，这一前景伴随着重大的警告，解决这些限制对于充分发挥其潜力至关重要。结合大脑健康和衰老的生化标志物可能会增强脑年龄估计模型的稳健性和适用性，为更准确和全面的评估铺平道路。技术障碍（如在大量多样化人群中验证或监管部门批准）本身就构成了重大挑战，但随着技术和方法的成熟，最终将被克服。

文章在《中国神经再生研究（英文）》杂志2025年8 月 8 期发表。

文章来源：Perron J, Ko JH (2025) Brain age estimation: premise, promise, and problems. Neural Regen Res 20(8):2313-2314.doi.org/10.4103/NRR.NRR-D-24-00388