【论著】中老年健康体检人群骨质疏松风险预测模型的构建和验证

作者：

黄冬清 李卫 李小珍 陈丽平 王章安 谈佳 黄小知 罗颖华

单位：

广西医学科学院·广西壮族自治区人民医院健康管理中心，南宁 530021

通信作者：

罗颖华，Email：153653690@qq.com

引用本文:

黄冬清, 李卫, 李小珍, 等 . 中老年健康体检人群骨质疏松风险预测模型的构建和验证[J]. 中华健康管理学杂志, 2025, 19(5): 355-361. DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20250225-00172.

摘要

目的

构建并验证中老年健康体检人群骨质疏松（OP）风险预测模型。

方法

本研究为横断面研究，选取2020年1月至2022年12月在广西壮族自治区人民医院健康管理中心进行骨密度检测的18 030例中老年人群为研究对象，收集了受试者的一般资料、体格检查指标及生化血液指标。采用简单随机抽样方法按7∶3比例分为训练集（12 621例）和验证集（5 409例），用最小LASSO回归联合logistic回归对变量进行筛选并建立相应的中老年健康体检人群骨质疏松症发病风险列线图预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、特异度、灵敏度、校准曲线（CAL）及决策曲线（DCA）分析评估该列线图模型的效能。

结果

训练集LASSO回归联合多因素logistic回归结果显示，性别、年龄、体重指数（BMI）、臀围、腰围、收缩压、总胆固醇（TC）、γ-谷氨酰转移酶（GGT）和白蛋白/球蛋白比值（A/G）是筛选出的9个中老年健康体检人群OP风险独立最佳预测因子（均 PCI：0.886~0.904），其灵敏度为87.25%，特异度为85.01%。验证集AUC值为0.892（95%CI：0.886~0.898），灵敏度为83.74%，特异度为82.46%。CAL显示训练集C-index值为0.790，验证集C-index值为0.784，CAL均显示出偏差校正和与理想线相似的明显曲线。DCA显示训练集OP风险阈值概率在45%~93%时，验证集OP风险阈值概率在45%~92%时，列线图模型预测中老年体检人群发生OP风险的效能更好，二者结果仍较为一致。CAL和DCA均表现出良好性能。

结论

本研究构建了一种实用性强的中老年人群发生OP风险预测模型，能为中老年人群及时发现OP风险提供预警。