“多模态大模型赋能老年慢病管”主题论坛在大连大学附属中山医院成功举办

2025年12月13日，以“助力大连智慧康养产业：多模态大模型赋能老年慢病管理”为主题的系列论坛在大连大学附属中山医院成功举办。论坛汇聚了来自高校、医疗机构、科技企业及社会组织等多领域的专家学者与行业代表，共同围绕智慧康养产业的技术创新、场景应用与协同发展进行了深入交流与展望。

随着社会老龄化进程不断加快，老年慢性病管理面临病程长、数据分散、干预复杂等多重现实挑战。与会专家指出，当前慢病管理存在数据采集困难、标准不统一、跨机构共享受限等突出问题，亟需借助人工智能技术实现精准化与个性化的管理升级。多模态大模型技术通过有效整合医疗、康养、家庭监测等多源异构数据，为覆盖预防、诊断、干预、康复的全流程管理提供了创新的技术支撑，有望深度融合“医、养、康、护”服务体系，构建老年健康管理新范式。

在技术应用现状的探讨中，专家们普遍认为，大模型在健康风险评估、个性化干预方案生成等方面展现出巨大潜力，但其规模化应用仍面临显著挑战。医疗数据的敏感性、碎片化以及标准化不足，加之临床验证缺乏、法律法规与伦理框架尚不完善，共同构成了当前的主要制约。医院数据共享意愿低、跨机构协同机制缺失，也使得技术落地步履维艰。

关于面向老年慢病管理的大模型应具备何种关键能力，与会嘉宾形成了清晰共识。专家强调，核心在于实现多模态数据的深度融合与跨平台互联互通，并具备实时动态预测与智能干预的能力。达成这一目标的基础，是建立统一规范的数据标准与开放协同的技术架构，从而保障模型运行的可靠性、安全性及可持续进化。

为实现切实可行的落地，论坛聚焦于构建多方协同的实施路径。专家建议，应采取由点及面的策略，优先选择特定慢性病种或典型服务场景作为突破口。通过深化“校企政”多方合作，整合技术研发、临床资源与社区服务，形成发展合力。实践中可探索“大小模型协同”的技术路线，并积极打造社区级的应用示范，逐步构建覆盖全流程的智能化闭环管理体系。

从医学需求、技术创新到产业实践，论坛提供了多元视角的洞察。医学专家强调，技术发展必须始终以人的健康为中心，严守伦理底线与数据安全。技术研究者展示了康养机器人、可穿戴设备等领域的前沿进展，体现了情感交互与个性化服务的可能性。产业界代表则从社区健康管理、中西医结合、可持续商业模式等角度，探讨了以“未病先防”为核心的整体解决方案。

论坛最终凝聚共识，多模态大模型为智慧康养产业开启了新的技术窗口，但其广泛赋能仍须跨越数据、信任与协同等多重障碍。未来应坚持需求牵引、场景驱动，通过政策引导、标准建立与示范推广，稳步构建数据驱动、多方参与、连续服务的智慧康养生态系统，为提升老年人生活质量、推动大连市健康产业高质量发展注入持久动力。

本次论坛的举办，为大连市智慧康养产业的发展明晰了技术路径与实践方向，促进了跨领域的思想碰撞与资源对接。会议形成的共识与建议，预计将对本地相关政策的制定、产学研项目的布局以及社区康养服务的升级产生积极而深远的影响。