让保暖有据可依 京东联合中联品检发布国内首个羽绒服保暖分级团体标准
发布时间:2025-12-19 19:28 浏览量:1
12月9日,京东服饰联合中联品检集团,携手波司登、海澜之家、雪中飞、网易严选、高梵、坦博尔等国内知名羽绒服品牌,正式发布《羽绒服装保暖性能质量分级》团体标准(T/CTES 1080—2025)(以下简称《标准》)。该标准是国内行业首个针对羽绒服装保暖性能进行科学、系统分级的团体标准,为消费者提供了可量化、可对照的羽绒服选购依据。目前,该标准已应用于京东金榜JD FASHION品质榜羽绒品类的甄选评定,在京东APP搜索“JD FASHION”即可查看榜单好物,放心选购高品质羽绒服。
科学分级 让保暖性能“看得见”
长期以来,羽绒服市场普遍以“绒子含量”“蓬松度”等单一参数作为宣传重点,难以直观判断产品实际保暖效果。《标准》的发布,填补了国内现行国标与行标在成衣直接保暖性能分级方面的空白,针对行业中普遍存在的实验室指标与实际体感不匹配、适用温度标注缺乏统一规范、传统检测难以兼顾准确与高效等痛点,提出了系统性解决方案。
为帮助消费者更加直观地判断产品实际保暖效果,《标准》涵盖羽绒服装基础指标分级与保暖性能分级两大维度的质量分级体系,按照绒子含量、蓬松度、羽绒浊度三项核心参数,设置AAAAA级、AAAA级、AAA级三个质量等级,其中AAAAA级要求绒子含量≥90%、鹅绒蓬松度≥17.5cm、浊度≥1000mm,各项指标均高于现行国家标准。在保暖性指标上,《标准》按产品极限适用温度划分为严寒(-30.0℃~-20.1℃)、大寒(-20.0℃~-10.1℃)、小寒(-10.0℃~-0.1℃)、微寒(0℃~10.0℃)四个等级,并分别设定男款、女款的平均功率与降温速率判定值,为消费者提供方便、直观的羽绒服选购指南。
标准制定过程中,首次依据不同气候场景设定测试环境,在不同温度环境中开展多轮真人穿着实验,依据科学量表反馈热感。通过这一方法,《标准》让数据参数,真正对应消费者的穿着体验,消费者在选购羽绒服时,只需认准商品标注的保暖等级,便能像查阅能效标识一样,结合自身需求与地域气候,直观快速做出精准选择。在对应的商品京东详情页中,消费者即可查阅产品保暖等级标识。此外,京东服饰还将携手京东金榜,以榜单形式集中呈现符合标准的优质羽绒服产品,让高品质好物一目了然,选购更省心。
推动行业规范化发展 构建品质消费新生态
除了更人性化的保暖分级设定,《标准》同时汇聚了众多国内头部羽绒服品牌的研发经验与产品数据支持,并依托中联品检集团的专业检测能力,通过大量样品实测与真人穿着验证,构建起兼顾客观物理参数与主观热感觉的科学模型,确保了标准制定的权威性与实用性。《标准》的落地,将有力推动羽绒服装行业规范化发展,引导产业链标准升级,增强我国羽绒服装在国际市场的竞争力;同时为消费者提供了透明、可比的产品信息,让每位消费者都能找到真正适合的保暖服饰。
事实上,这并非京东服饰首次在品质标准领域发力。今年9月,京东服饰正式上线JD FASHION标识,打标产品均通过严格商家甄选,在面料品质与工艺质量上符合高标准要求。此次《标准》的发布,进一步完善了京东服饰的品质标准矩阵,也为京东JD FASHION羽绒品类的甄选提供了更科学、更权威的评判依据。
12月9日,2025京东金榜盛典于上海举行,正式揭晓2025年度获奖榜单。活动现场,京东JD FASHION多款产品斩获重磅奖项,伯希和冲锋衣裤、耐克跑步鞋、阿迪达斯运动休闲鞋、波司登男士羽绒服、海澜之家男士T恤、高梵女士羽绒服、骆驼男士休闲鞋荣获“年度品质金奖”,李宁运动羽绒服与安踏跑步鞋摘得“新品金奖”。为满足消费者对“看得见、信得过”的高品质服饰需求,京东服饰携手京东金榜,推出“京东JD FASHION品质甄选榜”,包含羽绒、棉、三防、羊绒羊毛、功能鞋靴5大品类,共14个榜单,其中,羽绒品类共有男士羽绒榜、女士羽绒榜、儿童羽绒榜等三个榜单,均是上百名专业京东服饰采销,共同从数万品牌中综合销量、口碑品质、品牌力、热度等多维度严格筛选,为消费者提供了更切实有效的选购指南。
以上入选榜单的产品,也均参考了《标准》进行甄选评定。其中,杨幂同款的高梵风壳4.0羽绒服采用意式高定风衣廓形,在保暖同时兼具高奢气质;而李宁火锅羽绒服更是已经成为羽绒服品类的“流行风向标”。此外,京东JD FASHION品质甄选榜中还有多款优质羽绒服值得关注:斐乐女士中长款羽绒服清洁度高于国家标准2倍以上,简洁长款设计搭配撞色点缀,动感大气又百搭;雪中飞男女同款轻薄羽绒服主打0压感轻羽绒,高密防风面料让轻薄款保暖不减分;迪桑特瑞士国家队合作款运动羽绒服兼具专业运动性能与时尚外观。
未来,京东服饰将持续携手权威检测机构与优质品牌商家,共同构建更加完善的服饰品质保障体系,为消费者带来更具质价比、更安心的高品质服饰产品,真正实现“闭眼买不踩雷”的确定性购物体验。