探秘RA椎体骨折的“预警信号”：TBS和FRAX是“黄金搭档”还是“各自为王”？ | 研究速递

导读

类风湿关节炎(RA)是一种高发的慢性全身性关节疾病，尤其在老年女性中更为常见。由于疾病相关因素和糖皮质激素(GC)的使用，RA患者发生骨质疏松和骨折的风险增加，严重影响生活质量。

目前，双能X射线吸收法(DXA)测量的骨密度(BMD)是诊断骨质疏松最常用的参数。然而，仅依据BMD可能会漏诊一些骨折风险患者，而且RA患者常伴有脊柱和关节的退行性疾病，可能高估BMD。因此，研究人员致力于开发无创且实用的工具来准确评估个体的骨质疏松性骨折/脆性骨折风险，如骨折风险评估工具(FRAX)和骨小梁评分(TBS)。本研究旨在评估TBS、FRAX、基于TBS调整后的FRAX与RA患者椎体骨折之间的关联，并评估每个参数在预测RA椎体骨折中的价值。

研究设计

Study design

本横断面研究纳入符合美国风湿病学会(ACR)和欧洲抗风湿病联盟(EULAR)2010年标准的RA患者，年龄在40-90岁之间，排除有糖尿病、甲状腺疾病、甲状旁腺功能亢进、癌症、肝硬化、慢性肾病等患者，同时排除肾清除率 6.5%、正在服用骨质疏松药物或BMI>36 kg/m²的患者。研究将患者分为低TBS(≤1.310)和正常TBS(>1.310)两组。使用FRAX工具评估10年内发生主要部位骨质疏松性骨折(MOF-FRAX)和髋部骨折(HF-FRAX)的概率，并进一步计算基于TBS调整的FRAX概率。

研究结果

Results

本研究纳入了69名年龄在40-81岁的RA患者，其中4例(5.8%)BMD正常，26例(37.7%)为骨量减少，39例(56.5%)为骨质疏松。6例(8.7%)患者有中重度椎体骨折，以胸椎为主(66.67%)。5处骨折发生在骨质疏松患者中，1处发生在骨量减少患者中，正常骨密度患者中未发生骨折。

TBS、FRAX评分与椎体骨折的相关性

单变量分析显示TBS与椎体骨折之间无关联(表1)，在根据基于C反应蛋白水平的28个关节疾病活动度评分(DAS28-CRP)、健康评估问卷(HAQ)、体重指数(BMI)和GC使用月数的模型进行调整后结果一致(表2)。在单变量和多变量分析中，所有FRAX评分均与椎体骨折呈正相关(表1和表2)。

表1：以椎体骨折为因变量的单变量逻辑回归

TBS，骨小梁评分；FRAX，骨折风险评估工具；MOF-FRAX，FRAX工具计算出的10年内发生主要部位骨质疏松性骨折的概率；HF-FRAX，FRAX工具计算出的10年内发生髋部骨折的概率；MOF-FRAX/TBS，基于TBS调整后的FRAX工具计算出的10年内发生主要部位骨质疏松性骨折的概率；HF-FRAX/TBS，基于TBS调整后的FRAX工具计算出的10年内发生髋部骨折的概率；OR：比值比；IC：置信区间

表2：以椎体骨折为因变量的多变量逻辑回归

TBS，骨小梁评分；FRAX，骨折风险评估工具；MOF-FRAX，FRAX工具计算出的10年内发生主要部位骨质疏松性骨折的概率；HF-FRAX，FRAX工具计算出的10年内发生髋部骨折的概率；MOF-FRAX/TBS，基于TBS调整后的FRAX工具计算出的10年内发生主要部位骨质疏松性骨折的概率；HF-FRAX/TBS，基于TBS调整后的FRAX工具计算出的10年内发生髋部骨折的概率；OR：比值比；IC：置信区间

使用BMI、TBS和FRAX评分预测骨折

TBS、股骨颈BMD和腰椎BMD预测椎体骨折的曲线下面积(AUC)值分别为0.515、0.212和0.151。结合或不结合BMD的FRAX，AUC均比TBS和TBS调整后的FRAX更高，结合BMD的FRAX比不结合BMD的FRAX具有更好的预测能力。TBS调整后的FRAX在预测既往非椎体骨折(MOF=0.817/HF=0.835)方面具有合理的AUC，但TBS单独无法预测此类骨折(AUC=0.507)。对于非椎体骨折，使用不结合BMD的HF-FRAX预测结果较优(AUC=0.915)(图1)。

图1：不同FRAX评分、TBS评分在椎体骨折预测中的受试者工作特征(ROC)曲线

FRAX：骨折风险评估工具；MOF-FRAX：FRAX工具评估的10年主要部位骨质疏松性骨折概率；HF-FRAX：FRAX工具评估的10年髋部骨折概率；TBS：骨小梁评分；MOF-FRAX/TBS：基于TBS调整后的FRAX工具评估的10年主要部位骨质疏松性骨折概率；HF-FRAX/TBS：基于TBS调整后的FRAX工具评估的10年髋部骨折概率

研究讨论和结论

Discussion and Conclusions

FRAX基于包括RA在内的特定骨折临床风险因素，常用于评估40岁以上女性和男性10年内发生骨脆性骨折的概率，TBS则是通过分析腰椎DXA二维图像像素灰度水平的局部平均变化得出，与骨微结构和宏观结构相关，提供独立于BMD的信息。

本研究结果显示，TBS与RA患者椎体骨折无关联，这可能是因为之前的研究未排除如糖尿病等常见合并症，而本研究排除了多种可能影响结果的疾病。FRAX评分与椎体骨折相关，其中MOF–FRAX结合BMD是预测椎体骨折的最佳参数。本研究结果与之前的研究一致，强调了在识别骨质疏松性骨折风险患者时考虑BMD的重要性。

引用文献：Boutaibi H, Azzouzi H, Chennouf F, Ichchou L. Association between trabecular bone score, 10-year probability risk for fracture, and vertebral fractures in rheumatoid arthritis. Bone Rep. 2024;23:101806. Published 2024 Sep 23. doi:10.1016/j.bonr.2024.101806

医脉通是专业的在线医生平台，“感知世界医学脉搏，助力中国临床决策”是平台的使命。医脉通旗下拥有「临床指南」「用药参考」「医学文献王」「医知源」「e研通」「e脉播」等系列产品，全面满足医学工作者临床决策、获取新知及提升科研效率等方面的需求。