AI+音乐治疗，当现代科技融入社区养老……

AI动作捕捉技术

文 | 蒋棋宇 简赋秋

随着我国老龄化社会程度加深，60岁以上的老年人口数量已突破2.97亿人，并预计在2050年达到4.83亿人。这一趋势对社会医疗和养老体系都带来前所未有的压力。面对如此庞大的老年人口群体，如何提供高效、个性化的养老服务，特别是社区养老服务，成为当务之急。

社区养老因其便利性和可持续性，成为解决老龄化问题的关键方式。然而，当前的社区养老服务多以健康讲座或简单的身体护理为主，缺乏长期、持续的康复及心理支持。因此，如何将现代科技融入社区养老，提供更加全面的康复服务，是现阶段面临的重要课题。

“乐伴夕阳”项目正是在此背景下应运而生。依托武汉音乐学院音乐治疗实验室，“乐伴夕阳”项目团队以神经音乐治疗学为核心，专注于为老年人提供创新性的社区嵌入式养老服务，通过结合AI动作捕捉技术与神经音乐治疗，为老年人提供全新的康复路径。这一创新模式不仅可以帮助老年人进行身体康复训练，还能实时监控老年人的情绪变化，提供更加个性化的康复方案。该项目的实施，不仅填补了现有社区养老模式的不足，更为老年群体的身心健康提供了更加坚实的保障。

乐伴夕阳照亮社区生活

在武汉的一个普通社区里，住着一位名叫李阿姨的退休音乐教师。岁月流转，李阿姨的身体逐渐不如从前，一次意外跌倒更是让她的行动变得困难。面对身体的衰退，李阿姨的心情日益低落，常常感到孤独和无助。

就在这时，“乐伴夕阳”项目走进了她的生活。项目团队为李阿姨量身定制了一套结合AI动作捕捉与神经音乐治疗的康复方案。每天，李阿姨都会在家中通过AI系统进行康复训练，而系统则实时捕捉她的动作，给予精准的反馈和指导。同时，音乐治疗师根据她的情绪状态，为她挑选合适的音乐，帮助她在康复过程中保持愉悦和放松。

随着时间的推移，李阿姨的身体逐渐恢复，不仅能够独立行走，还重新找回了对音乐的热爱。她开始在社区里组织小型音乐会，邀请其他老年人一起参与，分享音乐的快乐。李阿姨说：“是‘乐伴夕阳’项目让我重新找回了生活的乐趣，让我感受到了温暖和关怀。现在我不再孤单，因为音乐一直陪伴在我身边。”

AI动作捕捉与肢体康复技术结合

成立于2022年的乐伴夕阳志愿服务队，由武汉音乐学院音乐治疗专业副教授李傲翼领衔，核心成员包括其研究生吴甜甜、李添添，同时吸纳了多位同专业学子及作曲、中医等领域的专业师生，并得到音乐治疗、创作、医学三大领域专家的支持。

在传统康复方法中，老年患者的肢体恢复通常依赖于物理治疗师的指导，患者的康复进度和效果也多依靠定期的临床评估。然而，这种依赖人工的模式不仅效率低，患者的康复进展也难以精准掌握。针对这些问题，AI动作捕捉技术提供了全新的解决方案。

AI动作捕捉技术通过简单的摄像头设备，实时捕捉患者的肢体运动轨迹，无需额外佩戴传感器。系统能识别患者的关节位置、运动角度和姿态变化，实时生成精确的康复数据，并及时反馈患者动作中的不规范之处，给予精准的纠正建议，帮助患者优化康复训练。这种技术不仅极大提升了康复效率，还为患者提供了更多的自主性和自信心。特别是在社区养老服务中，老年人可以在家中自主完成康复训练，获得持续的指导，而无需频繁前往康复中心。

此外，AI技术与情感识别的结合也使康复过程变得更加人性化。通过面部表情和身体姿态的识别，系统能感知老年患者的情绪波动，自动调整训练的强度和节奏，确保患者在康复过程中始终保持积极状态。这种情感与肢体的双重监测，为老年人的康复提供了全方位的照顾。

但康复不仅仅是身体的恢复，情绪和心理健康同样至关重要。为了实现身心的双重康复，“乐伴夕阳”项目进一步结合了神经音乐治疗技术，与AI康复技术协同作用，共同为老年人提供了全面的康复解决方案。

神经音乐治疗与AI康复技术协同应用

神经音乐治疗是一种通过音乐对神经系统产生调节作用的治疗方式，近年来在康复医学领域得到了广泛应用。该方法通过特定的旋律、节奏和音色，激发大脑中的特定神经回路，从而帮助患者放松、减轻焦虑情绪，提升康复的积极性。

在老年人康复中，音乐治疗不仅能提供情感支持，还能通过音乐的节奏调动老年人的肢体活动，促进身体功能的恢复。

“乐伴夕阳”项目将神经音乐治疗与AI动作捕捉技术相结合，形成了一种全新的康复模式。具体来说，AI技术通过捕捉老年人的肢体动作，为他们提供精准的康复反馈；音乐治疗则通过调节情绪，帮助老年人在康复过程中保持良好的心理状态。

例如，在老年人的步态训练过程中，AI系统通过实时捕捉患者的运动轨迹，判断其动作是否规范。如果发现老年人的动作出现僵硬或不协调，系统会自动调整播放的音乐节奏，帮助患者通过音乐的引导，放松肌肉，纠正步态。这种方式不仅使得肢体训练更加流畅自然，还能缓解患者的疲劳和心理压力。

同时，音乐治疗还可以帮助患者调节呼吸、放松肌肉，这对老年人的康复尤为重要。通过同步播放的节奏音乐，老年人能在无形中与音乐的节奏进行配合，促进康复运动的有效性。例如，慢节奏的音乐可以引导老年人做深呼吸，帮助他们放松身心，而快节奏的音乐则能刺激他们的动作，提升康复训练的积极性。

更为重要的是，AI系统还具备情绪识别的功能，通过面部表情和肢体状态的变化，判断患者的情绪波动。例如，当系统检测到老年人在康复过程中出现焦虑或疲惫时，音乐治疗系统会自动播放舒缓的旋律，帮助患者缓解心理压力。这种情感与肢体的双重调节，大大增强了康复效果。

同时，系统会根据每位老年人的康复进度和心理状态，自动调整音乐的选择和训练节奏，实现真正的个性化康复方案。患者不仅能通过AI技术获得肢体康复的实时反馈，还能在情绪上得到音乐的安抚和支持。这种身心协同的康复方式，让老年人能更积极地投入康复训练中，最终实现身体功能与心理健康的双重提升。