复旦浙大的研究成果称：优化饮食方案能显著降低老年痴呆症风险

痴呆症是一类严重的神经退行性疾病，通常表现为记忆力减退和认知能力下降，严重影响患者的日常生活。目前，全球有超过5500万人正生活在痴呆症的阴影下，且这个数字预计将在未来几十年继续上升。然而，治疗手段的匮乏，使得科学家们更加关注如何通过预防来降低痴呆症的发生。

为了解决这一问题，复旦大学、浙江大学医学院及其他研究机构的科研团队，利用机器学习技术，开发了一种全新的饮食干预方案，旨在减少晚年患痴呆症的风险。这一名为MODERN（基于机器学习的优化饮食干预方案）的项目，近日在《Nature Human Behavior》期刊上发布，引发了广泛关注。

图片来源：复旦浙大的研究论文；侵删

“我们开展这一研究的动力源自对有效的痴呆症预防策略的迫切需求，尤其是在当前治疗手段有限的背景下，”论文的通讯作者、资深医疗专家余金台教授表示。“虽然饮食调整是一个可以容易改变的风险因素，但现有的饮食干预方案常常未能在随机对照试验（RCT）中显示出明显效果。因此，我们的目标是开发一种数据驱动的新型饮食方案，结合大规模的队列数据和先进的机器学习技术，以减少痴呆症的发生风险。”

余教授和他的团队利用来自英国生物医学数据库（UK Biobank）的大数据，运用机器学习技术，探索能够有效降低痴呆症风险并改善大脑健康的最佳饮食组合。在研究中，他们特别使用了一种名为LightGBM的机器学习算法，通过分析来自185,012人的饮食和健康数据，寻找最优的饮食模式。

“在我们测试的多种算法中，包括XGBoost和随机森林，LightGBM展现了最优的表现，达到了ROC曲线下的最大面积（AUC），”论文的共同第一作者、资深医疗专家尤佳教授解释道。“通过分析不同食物组的预测重要性，我们成功找出了与痴呆症风险相关的关键饮食因素。随后，我们将这些发现转化为一个实用的饮食评分系统（MODERN），该系统强调适量摄入对大脑有益的食物（如绿叶蔬菜、浆果），并限制有害食物（如含糖饮料）的摄入。”

MODERN饮食方案与其他已知的有益大脑健康的饮食模式相比，显著降低了痴呆症的风险。特别地，与地中海饮食（MIND）方案相比，MODERN饮食方案在保护大脑方面表现得更为突出，且更具科学依据。

在三项独立的外部验证队列研究中，MODERN饮食评分最高的群体比最低评分的群体痴呆症风险低了36%。

该饮食方案的神经保护效果也通过机制分析得到了验证，显示其能够改善大脑结构完整性，并减轻神经炎症等潜在的神经保护路径。这一研究成果的实用性和科学性为其在现实世界中的应用打下了基础，未来有望纳入公共卫生指导方针，成为全球痴呆症预防的一部分。

“接下来，我们将继续在不同人群中验证MODERN饮食的效果，并开展随机对照试验（RCT），进一步确立其对痴呆症预防的因果效益，”余教授补充道。“此外，我们还计划采用类似的数据驱动方法，为其他大脑疾病（如焦虑和抑郁症）找到最佳的饮食方案。最终，我们的目标是打造一个统一的、基于证据的饮食框架，专门用于促进大脑健康，预防神经退行性疾病。”

随着MODERN饮食干预方案的进一步验证和推广，预计它将在全球范围内为痴呆症的预防带来新的曙光，同时为公共卫生领域的神经退行性疾病防治提供新的思路和工具。