预测老年人心血管健康，相对脂肪质量指数比BMI更可靠？

近期发表在期刊Maturitas上的一项研究通过回顾性横断面研究评估比较了社区老年人中相对脂肪质量指数（RFM）和身体质量指数（BMI）对高血压、糖尿病、高脂血症和心血管风险增加（H-CVR）的预测价值，结果显示RFM临界值比BMI更可靠，可以更好识别心血管风险较高的个体。

研究背景

心血管疾病（CVD）是全球导致死亡和非传染性疾病的主要原因。心血管危险因素（CRFs）如超重、高血压、糖尿病、高低密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）和吸烟，是导致CVD新诊断（＞50%）和10年死亡率（20%）的原因。

简单的脂肪量间接测量方法对于老年人心血管风险的评估和监测至关重要。然而，有证据表明，BMI可能错误地将大量体脂含量高的个体归类为非肥胖或代谢健康状态，在识别过度肥胖上有失准确性。

在基于人体测量参数评估全身脂肪的几种新方法中，RFM在评估全身肥胖方面具有优势，尤其是在老年人中。在一般人群中，较高的RFM与糖尿病和CVD发病率和严重程度增加有关。在老年人中，RFM被发现对基于运动和热量限制的12个月减肥干预后身体成分的变化很敏感。然而，需要进一步的证据来评估RFM预测老年人群心血管风险的准确性。

研究方法

本研究是一项回顾性横断面研究，使用来自意大利Longevity Check-up 7+队列的数据，比较了在社区居住的老年人中，RFM和BMI在预测可改变的心血管健康指标（如血脂、血糖和血压）控制不佳方面的预测价值。并计算了RFM阈值，以识别H-CVR个体，即至少具有上述CRFs中的两项。

BMI计算方法为体重（kg）除以身高的平方（m²）。根据参与者腰围（WC）计算RFM，分别将男性RFM≥30%和女性RFM≥40%作为死亡风险较高个体的预定阈值。

RFM计算公式如下：

使用受试者工作特征（ROC）曲线评估RFM和BMI预测高血压、糖尿病、高脂血症和H-CVR的能力，并利用Youden指数确定男性和女性的最佳临界值。采用DeLong法比较RFM、BMI与3种CRFs和H-CVR 的曲线下面积（AUC）差异。采用Logistic回归检验高体脂率与CRFs之间的关系。

研究结果

（1）对1990名参与者（平均年龄73.2±6.0岁，54.1%女性）进行分析，女性遵循健康饮食比例更高；男性患高血压和糖尿病的比例高于女性，而高脂血症更多为女性。

（2）ROC曲线分析显示，RFM是女性高血压（P=0.049）、男性糖尿病（P=0.004）和女性糖尿病（P=0.010）的一个较好的预测因子。BMI对女性高脂血症的预测效果更好（P=0.041，图1）。

（3）根据ROC分析，男性RFM≥27%和女性RFM≥40%被用于定义高体脂率，是预测H-CVR的最佳指标。

（4）高体脂率或BMI≥25kg/m²与高血压、高脂血症和H-CVR存在中度相关性，而与糖尿病有较强的相关性。Logistic回归分析同样显示了高体脂率与高血压、糖尿病和H-CVR之间存在显著关联（表1）。

图1. RFM和BMI预测CRFs及H-CVR的ROC曲线

表1. 高体脂率与CRFs及H-CVR之间的相关性

总 结

本研究表明，与BMI相比，RFM在H-CVR检测个体方面具有非劣效性，也进一步证实通过Youden指数确定的RFM可能比传统的BMI能够更可靠地用于识别H-CVR个体。研究结果支持人体测量方法在评估老年人身体成分及其代谢和心血管并发症中的作用。

此外，研究还发现，当使用RFM和BMI阈值作为H-CVR的唯一预测因素时，均显示出相对较低的敏感性和特异性。这强调了仅依赖BMI和RFM来评估老年人心血管风险的潜在局限性。老年人心血管风险评估的复杂性需要一种更全面、更简单的人体测量方法。未来将人体测量与其他危险因素相结合的模型可以提高老年心血管风险评估的预测准确性，为管理这一人群的心血管预防提供更有效的工具。

参考文献：

Cacciatore S, Calvani R, Marzetti E, et al. Maturitas. 2024 Jul;185:108011. doi: 10.1016/j.maturitas.2024.108011.