【高质量发展】蒙阴县卫生健康局结合DeepSeek技术推动医养结合

一、背景与目标

随着我国人口老龄化的加剧，我县医养结合服务的需求日益增长。当前医养结合领域面临数据孤岛、资源分配不均、服务效率低下等问题。通过引入DeepSeek技术，可以实现医疗与养老资源的优化配置，提升服务质量，降低运营成本，为老年人提供更精准、便捷的健康管理服务。我县以创建全省医养结合示范先行县、全省医养结合高质量发展创新引领县为契机，持续强化医养健康服务，不断完善健康养老服务体系，结合运用deepseek大模型技术，强力推动全县医养结合高质量发展。

二、应用场景典型事例

1. 社区养老+智慧医疗：DeepSeek驱动的健康管理模式，通过政务云平台整合社区医院、养老机构及家庭健康设备（如智能手环、便携心电仪）数据，构建老年人健康档案库；本地化部署的DeepSeek模型，实时分析血压、血糖、睡眠质量等数据，预测跌倒、心脑血管疾病等风险；异常数据触发三级响应——AI生成健康干预建议→社区医生人工复核→危急情况直连县级医院急救中心；模型采用轻量化压缩技术，适配本地服务器资源，数据处理效率提升50%，日均处理10万条健康数据。

典型事例：独居老人王奶奶通过智能手环检测到心率异常，DeepSeek模型5秒内预警，社区医生1小时内上门检查，确诊早期房颤并转诊治疗；试点社区老年人慢性病管理达标率提升40%，急诊响应时间缩短至15分钟。

2. 公建民营+医养融合：资源协同与智能决策。养老院与托管医院通过本地化政务云平台共享病历、用药记录及护理计划，DeepSeek模型生成个性化照护方案；针对失能老人，模型结合病史与实时体征数据，推荐康复训练计划，并通过视频分析评估康复效果；本地化部署减少云端依赖，年运维成本降低35%。

典型事例 ：福寿仁康医养院通过DeepSeek优化排班与用药管理，护理效率提升30%，运营成本下降22%；五保老人张爷爷的褥疮风险被AI提前预警，护理团队针对性干预，感染率降低90%。

3. 中医康养+智能辅助：技术与传统融合。本地化部署中医诊疗数据库，集成姚家膏药等非遗药方，DeepSeek模型辅助辨证施治；通过物联网连接针灸仪、艾灸设备，模型根据患者体质推荐理疗方案；医疗数据全程本地加密存储，符合《健康医疗数据安全标准》。

典型事例：天济国医医院利用AI推荐中药配方，慢性疼痛患者治疗有效率提升45%；乡镇“国医堂”通过智能理疗设备服务量增长60%，群众满意度达95%。

三、取得成效

1.服务效率：社区医生日均处理预警量减少40%，高危患者管理覆盖率提升至92%。

2.经济效益：医养机构运营成本平均降低25%，医保支出年节约超800万元。

3.社会效益：老年人意外伤害发生率下降38%，医养结合服务满意度达96%。

4.模式创新：验证“本地化AI+医养融合”可行性，推动医养结合服务向更高水平发展；为全国县域医养结合提供“数据驱动、轻量部署、快速响应”的标准化方案。（本稿件为蒙阴融媒体中心原创）