技能型老年员工转向AI训练寻求生存机会

当帕特里克·西里埃洛失业近一年找不到工作时，他的家庭基础彻底崩塌了。

"你听说过有人跌入人生谷底，"西里埃洛告诉记者，"我就在那里。"

这位拥有信息管理硕士学位的60岁专业人士，职业生涯大部分时间都在为银行、大学和制药公司设计软件系统。但一系列经济冲击——互联网泡沫破裂、2008年金融危机和新冠疫情——让他多次失业，有时不得不动用积蓄和退休金。每一次，他最终都能找到新工作。

2023年初情况发生了变化。在失去一份制造工业打印机喷头的工作后，西里埃洛投递了数百份申请，包括IT支持、客服甚至当地超市熟食柜台的工作。他一个工作机会都没得到。

即使在失业之前，西里埃洛、妻子、20岁的儿子和他们的猫已经在佛蒙特州北部的汽车旅馆住了一年，这笔费用由州政府承担，因为他们正经历经济困难。当佛蒙特州在2023年底终止这项资助时，西里埃洛一家不得不搬出来。大约四个月里，他们睡在一辆丰田汉兰达里，经常在沃尔玛停车场过夜，白天在图书馆和提供免费Wi-Fi的麦当劳度过，这样他就能继续投递求职申请。

"我每天邮箱里收到近1000个工作提醒，"他说。

然后，在2024年3月，西里埃洛在LinkedIn上收到了一条他称为"神秘"的消息，招聘一名"内容撰写员"。他最初以为这是诈骗，但还是回复了。

直到开始工作后，他才意识到这实际上涉及什么：训练人工智能模型。

西里埃洛是与记者交谈的五名50岁及以上技能型员工之一，他们在自己的领域难以找到工作后，转向了一个新兴且不断增长的工作类别：利用自己的专业知识训练人工智能模型。

这种被称为数据标注的工作涉及标记和评估用于训练AI模型的信息，比如OpenAI的ChatGPT或谷歌的Gemini。例如，一名医生可能会审查AI模型如何回答医学问题，标记错误或不安全的回应并建议更好的答案，帮助系统学习如何生成更准确可靠的回应。训练的最终目标是提升AI模型水平，直到它们能够像人类一样出色地完成工作——这意味着它们有朝一日可能会取代一些人类工作者。

AI训练背后的公司，如Mercor、GlobalLogic、TEKsystems、micro1和Alignerr，运营着由西里埃洛这样的人组成的大型承包商网络。他们的客户包括OpenAI、谷歌和Meta等科技巨头，学术研究人员以及医疗保健和金融等行业。

对于有经验的专业人士来说，AI训练合同可以是副业——或者失业后的临时回落——顶级专家在某些情况下每小时可以赚取超过180美元。但这是高端水平。对于像西里埃洛这样的老年员工来说，它代表着完全不同的东西：在一个年龄越大越难以保持或重新进入的残酷就业市场中的最后避难所。对他们中的许多人来说，他们是否在训练各自专业领域的AI替代者并不重要。他们现在需要工作。

美国60岁以上的工作者找到新工作比20多岁和30多岁的人多花50%的时间——而且只有一小部分人能重新获得以前的收入水平，研究年龄偏见如何影响工作结果的AARP公共政策研究所副所长理查德·约翰逊说。他告诉记者，雇主可能错误地认为年长工作者更昂贵、缺乏当前技能且比年轻人更难培训。

根据政策研究非营利组织城市研究所的数据，美国约有一半50至54岁的工作者在预期退休之前被迫离开长期工作岗位。疫情只是加剧了这些压力。根据经济政策研究所的数据，2020年初约有570万55岁以上的工作者失业，其中许多人尚未返回稳定工作。

"那里有很多绝望，"约翰逊说。

随着机会减少，许多人转向德克萨斯农工大学研究年龄歧视和劳动结果的教授乔安娜·拉希所称的"桥梁工作"——薪酬较低、要求较少的角色，帮助工作者在接近退休时保持经济稳定。从历史上看，这意味着接受临时任务、零售和快餐工作以及Uber和外卖等零工角色。现在，对于技能型工作者——例如工程师、律师、护士或设计师——利用他们的专业知识进行AI数据训练正成为新的桥梁工作。

"AI训练工作在某些方面可能比早期的替代方案更好，"拉希告诉记者。

AI训练可以提供灵活性、快速收入和智力参与。但它通常是明显的降级。根据美国劳工统计局的数据，软件开发、医学或金融等领域的专业人士通常赚取带有福利和带薪假期的六位数薪水。根据在线招聘启事，AI训练零工从每小时20美元开始，薪酬增加到每小时30至40美元之间。在某些情况下，拥有抢手专业知识的AI训练师每小时可以赚取超过100美元。不过，AI训练是基于合同的，这意味着薪酬和工作时间不稳定，而且通常不带福利。

西里埃洛的第一份AI训练工作是在一家承包公司，该公司雇用工作者训练谷歌的AI产品，包括其Gemini模型。他每小时赚21美元，每周工作40小时，审查AI回应并识别错误，以便工程师可以改进系统的行为方式。大约一年后，他和同事们在2025年1月的大规模裁员中被解雇。

现在他通过一家人力资源公司获得另一个AI训练角色，自2025年8月以来一直在评估Meta的AI模型回应。

西里埃洛每周工作约40小时，每小时赚20美元——远少于他在IT职业生涯早期的收入。这笔收入可以支付他和家人的房租、汽车贷款、保险、水电费和食物，但其他的就很少了。他的收入低到足以获得医疗补助和食品券福利。

"我认为我永远不会退休，"他告诉记者。

多年来的多次失业和医疗危机使西里埃洛和他的家人没有任何积蓄。从他薪水中剩下的一点钱用于为他残疾的儿子创建经济安全网。他的妻子全职照顾儿子，使西里埃洛成为家庭唯一的经济支柱。

"我需要为儿子建立信托基金，这样当我和他母亲不在时，他能得到照顾，"他说。

专业人士转向AI训练往往是在用尽其他选择时。

52岁的丽贝卡·金布尔在2009年从爱因斯坦医学院毕业后，十多年来一直担任急诊科医生。她在美国各地的急诊室治疗患者并拯救生命，从南达科他州的土著保留地到缅因州的小镇，年收入在30万到50万美元之间。

"我喜欢在其他人不喜欢工作的地方工作，"金布尔告诉记者。"我不害怕去偏远地方与没有太多资源的人一起工作。"

2022年2月，她的急诊医学职业开始瓦解。首先，金布尔因酒驾被行政休假，离开临床工作几个月。当她在那年晚些时候被法律允许重新工作时，她被诊断出乳腺癌。她接受的手术和放射治疗使她离开临床工作超过两年。

当她准备重返工作时，金布尔期望她的经验能发挥作用。相反，她申请职位时不断被拒绝。根据美国医学会的说法，长时间的执业间隔可能使医生难以重新进入劳动力市场，因为医院通常优先考虑正在执业的候选人。

意识到她可能无法回到急诊室是毁灭性的。

"那绝对可怕，"金布尔说。"每次你尝试但没有成功，你都要经历对抗抑郁和焦虑的过程。我想：'天哪，就这样了。我的这部分死了，而我还没准备好让它死去。'"

在布朗大学攻读公共卫生硕士学位并建立自己的咨询公司对改善她的工作前景作用不大。然后她的导师建议AI数据训练。

到1月份，金布尔在几个平台上处理AI训练任务，评估模型如何回应医学问题。她将这种转变描述为"现象级转变"，让她能够将医学专业知识与分析工作相结合。即便如此，如果有机会，她还是会回到急诊医学。

"如果你明天给我一个我认为能做的工作，我会去做，"她说。"我想念急诊室。"

像金布尔一样，安妮在学术生涯停滞后转向AI训练。她要求匿名，因为她对自己的财务状况感到尴尬，不想让孩子们知道详情。

这位60岁的女性拥有健康科学硕士学位和公共政策博士学位，在高等教育管理方面工作了18年，监督和教授博士项目。她最近花了近两年时间担任助理教授，教授职业治疗博士学生——这是她觉得非常有意义的工作。

然后她患上了长期新冠后遗症。脑雾和疲劳使她难以教学和跟踪会议。"我没有在我需要的水平上发挥作用，"她说。担心教室里的面对面接触会让她病情加重，她在2023年4月辞职。

八个月里，安妮申请了大约100个远程角色，寻找"课程设计师"和"助理教授"等职位。她没有收到任何工作邀请。当她偶然发现一个AI训练师的在线招聘启事时，她被学习新技能并在增长行业中工作的承诺所吸引，于是申请了。

安妮从学术界的六位数薪水降到训练谷歌AI模型每小时26美元。她每周工作40小时，持续近两年——没有福利——直到去年9月被裁员。她现在通过人力资源公司训练Meta的模型。在那里，她比以前每小时少赚一美元，刚好足以独自支付抵押贷款、学生贷款和水电费。

安妮发现塑造AI产生更好输出"个人有益"。"我能像没人能做到的那样写提示，"她说。尽管如此，这远非她在职业生涯这个阶段所期望的。

"想到我在职业生涯上花费的所有时间和为获得研究生学位所做的牺牲，现在看看我在哪里，这真是毁灭性和令人沮丧的，"安妮说。

接受采访的数据训练师说，这项工作可能在智力上很吸引人，但让他们暴露在零工经济的不稳定中。

西里埃洛说，在他的第一家AI训练公司，他和其他工作者被要求每小时完成12项任务，包括分析提示、评估回应，然后评估模型的准确性。他将这种环境描述为"技术血汗工厂"。他目前的角色更加灵活。

安妮的工作也很灵活。她不需要在特定时间打卡上班，她的表现也不与完成任务的速度挂钩。工作是稳定的。尽管薪酬略有下降，她现在可以获得假期和休假工资。

金布尔的经历远不那么可预测。她不是固定轮班，而是在零工式市场中运作，任务毫无预警地出现，由最先登录的工作者认领。当她刚开始时，有时会在凌晨4点醒来检查新工作。

"这不是工作，"她说。"这是零工。"

通常，金布尔每周做6到9小时的AI数据训练。她每月在任务上赚取500到1000美元，时薪从30到140美元不等。有时她的AI工作量可以跃升至25到30小时。其他星期，工作完全消失。

为了补充零工收入，她开始在她带狗去的宠物诊所兼职担任兽医技师。金布尔说她很幸运，她的丈夫承担了大部分家庭账单，她也有积蓄。

AI训练"是临时解决方案"，她说。"但这不是我能指望的东西。"

西里埃洛主要将AI训练工作视为权宜之计。

看到人们如何与聊天机器人互动可能令人不安。"这很令人沮丧，"他说，看到人们依赖机器获得约会建议或医疗指导，因为他们缺乏人类支持系统。

他不指望他的AI训练工作会持续很长时间——他预计这些模型很快就会需要更少的人工监督。

话说回来，西里埃洛与许多其他AI训练师的观点不同：他不担心从长远来看技术会消除工作。在他看来，AI对就业市场的影响是技术变革后历史模式的一部分，工作消失然后以新形式重新出现。他更担心缺乏适当的系统——比如社会安全网——来减轻自动化发生时对工作者的冲击。

"如果你被困在那个过渡时期，可能会很困难，"西里埃洛说。

金布尔与西里埃洛有同样的矛盾心情。随着AI在医疗指导方面变得更好，她担心医院可能会用它来减少医生人员。同时，她相信她在塑造技术方面有一定的主动权。

她认为，医生不应该抵制AI，而应该参与其中。通过帮助训练这些模型，医生可以引导它们产生更准确和负责任的医疗回应，特别是当更多患者转向聊天机器人获取健康信息时。

"我不认为它是敌人，"她说。"我认为它是不可避免的。"

然而，安妮对自己的工作保障持乐观态度。她说AI继续产生不准确信息，将继续需要技能型训练师。

西里埃洛正在为下一步做准备。过去一年里，他一直在发展一种教练实践，旨在帮助神经多样性客户应对专业和个人挑战。他还在开发关于如何求职的在线课程，希望很快推出。

目前，AI训练工作让他和家人得以维持生活，同时他在撰写下一章。

"很可能，我现在所做的一年后就不存在了，"他说。"所以我在为自己下注。"

Q&A

Q1：什么是AI数据标注工作？它具体涉及什么内容？

A：AI数据标注是一种新兴工作类别，涉及标记和评估用于训练人工智能模型的信息。工作者需要审查AI模型的回应，标记错误或不安全的答案并建议更好的回应，帮助系统学习如何生成更准确可靠的结果。例如医生会评估AI如何回答医学问题，工程师会检查技术相关的回应等。

Q2：AI数据标注工作的薪酬待遇如何？

A：AI训练工作薪酬差异很大。根据在线招聘启事，入门级工作从每小时20美元开始，一般在30-40美元之间。拥有专业知识的训练师可以赚取每小时100美元以上，顶级专家甚至超过180美元。但这是合同制工作，薪酬和工作时间不稳定，通常没有福利，远低于这些专业人士之前的六位数年薪。

Q3：为什么越来越多老年技能型员工选择AI训练工作？

A：主要原因是就业市场对老年员工不友好。60岁以上工作者找新工作比年轻人多花50%时间，约一半50-54岁员工被迫提前离开长期工作。疫情加剧了这种情况，约570万55岁以上员工失业。对他们来说，AI训练成为"桥梁工作"，虽然收入大幅下降，但能提供灵活性和快速收入。